自动驾驶就是用 80% 的精力去解决 20% 的问题

[车友头条-车友号-AutoLab]  “因为 corner case 的存在，自动驾驶很难落地。”这是摆在 ADAS 公司和自动驾驶公司所面临的量产难题。

在深度学习小步快跑的八年里，大批玩家开始涌入 ADAS 行业，在快速发展之后，这批供应商们开始面临发展瓶颈。资本给到他们的耐心、钱已经越来越少，技术更新迭代的时间越来越紧，如果跟不上这个节奏，那么很有可能被市场淘汰。

上海智驾科技创始人周圣砚如是说。（上海智驾科技成立于 2016 年，是专注汽车 ADAS 领域的公司，它们主要提供汽车前视摄像头以及相关的解决方案。）在与周圣砚的对话中，我们听到了不少有趣的观点。

不怕互联网程序员“抢饭碗”

随着汽车智能化的快速发展，越来越多的互联网人开始涌入这个行业，对于程序员抢汽车人“饭碗”这事儿，周圣砚不以为意。作为老汽车人，周圣砚认为，后深度学习时代，堆算力看上去是必由之路，但这不是计算机专业的人能完全解决的，需要汽车专业的人去结合场景具体问题具体分析，这是汽车人的不可替代性。

5G 很热，但单车智能该干嘛还是干嘛

5G 已经开始走向寻常百姓家，商用进程也在稳步推进，中国作为 5G 的领头羊，国内科技公司也是搭上这一技术的顺风车，汽车供应商们也不例外，旗下各种产品技术开始争先恐后地接入 5G。

周圣砚认为，5G 虽然很热，但单车智能依然还是该干嘛干嘛，5G 的诞生不会弱化智能汽车比如 26262 等相关技术标准，感知、决策、执行，该做的工作一步都不能少。不过周圣砚也大胆预测了 5G 时代，自动驾驶汽车可以走的一些“捷径”，比如自动驾驶车辆必不可少的系统备份是不是可以放到低时延、高带宽的 5G 服务器中去呢？L2 和 L4 的车辆能否通过 5G 通信分享数据，在马路上和谐共处呢？