云测数据智能驾驶数据解决方案2.0：智驾赛道的“源头创新”

[车友头条-车友号-谈擎说AI]  2 数据标注行业良莠不齐，云测数据的智能驾驶数据解决方案2.0为行业提供了可供参考的服务标准，推动行业发展走向规范化的新阶段，通过提供高质量、高效率的方案来解决自动驾驶产业落地的数据需求，为无人驾驶赛道发展保驾护航，夯实了这个行业的地基。

3 伴随汽车智能化演进，辅助驾驶、智能泊车等功能正日趋成熟。对于汽车的智能功能而言，决定一项功能用户体验的好坏、是否成为卖点，需要反复精细打磨产品、提升产品质量，而作为实现AI功能的上游数据训练环节，需要高效、高质的AI数据支撑，从而打造出用户体验良好、具备差异化优势的智能应用。

对于智驾赛道而言，是典型的木桶理论，团队协助、管理能力、数据、算力储备、缺一不可。但如果说从底层逻辑来看，数据更为重要。业界大牛陆奇曾不止一次在公众场合表示，数据是人工智能时代的核心产能。如何挖掘数据价值，不啻为智驾企业的核心要义。

大模型时代：数据标注赛道将走向何方？

要说当下最火的赛道，无疑是大模型，现在的科技圈进入了百模大战。AI数据影响、甚至是决定着AI的质量，同时人工智能的快速发展，也在影响着AI数据标注赛道。

"人工标注和自动标注后的人工审核校验和微调，这是未来的一种业态。在这个趋势下，自动标注的数据量的占比可能会越来越高。其实这里边会发现有一个很有意思的概念，就是自动标注的占比可能会越来越高，人工标注的占比可能会相对会减少，但是整个的数据的需要、标注的数据量是在逐渐的增大的，所以人工标注的需求量还是增加的、处于攀升的过程之中。"云测数据总经理贾宇航对谈擎说AI表示道。

对于大模型热，云测数据有着自己的思考，不是一味的跟风也不是对新技术置之不理，而是更好的结合：第一点是云测数据的工具与大模型做更好的结合；第二点布局则是针对这些大模型相关企业，云测数据持续精进为其提供对应的场景化数据。