自动驾驶算力之争 从天上卷到地上了

[车友头条-车友号-车闻天下]  北京2022年12月29日/美通社/ -- 在量产自动驾驶方向，特斯拉是当之无愧的领军者。

不管是产品定义、产品命名，还是下一阶段的发展方向，都是特斯拉在引领全球车企和自动驾驶公司发展。

特斯拉自动驾驶系统的优异表现是算法的胜利，但算法背后，算力同样重要。

这方面特斯拉实际上是掀起了三波浪潮，从车端算力到云端算力，再到AI智算中心…每一次算力的迭代，都促进了特斯拉自动驾驶系统迈上新的台阶。

现在，中国车企在车端算力上动辄数千TOPS，已经大幅超过特斯拉，接下来就是要在车外算力上去追赶了。

一、自动驾驶越来越卷 车外算力成新热点

今年8月份，内蒙古乌兰察布已经有了一丝丝凉意。虽然街上人不多，但在一间酒店会议室里却聚集起了省市区三级领导，共同见证小鹏汽车的自动驾驶AI智算中心“扶摇”揭牌。

该中心由小鹏和阿里联合出资打造。据小鹏汽车CEO何小鹏介绍，该中心具备60亿亿次浮点运算能力（60000TFLOPs），可将自动驾驶算法的模型训练时间提速170倍，并且未来还具备10~100倍的算力提升空间。

就在小鹏“扶摇”官宣后的1个多月，长城旗下的自动驾驶公司毫末智行也宣布将打造属于自己的AI智算中心。毫末智行CEO顾维灏表示，该中心的目标是满足千亿参数大模型的训练，训练100万Clips的数据，训练成本降低200倍。

在这两个案例之外，智己汽车在6月份公布了和阿里云联合打造的“云上数据超级工厂”，这是跟小鹏“扶摇”类似的AI计算中心；10月份的特斯拉AI Day上，特斯拉也展示了自有AI计算中心的最新进展，用自研的D1芯片打造的计算设备能够提升30%的模型训练效率…

毫无疑问，车外算力已经成了车载自动驾驶芯片之外，车企和自动驾驶公司们竞争的新焦点。