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AR技术,会带来车载导航的革命吗?

2019年03月21日 13:20

[车友头条-车友号-汽车商业评论]  需要注意的是,HUD不是标准件,研发HUD的机会成本远高于其他零部件。

因为不同的车型内部结构不同,需要针对单一车型设计HUD特定的光学结构,难以同时适配于多种车型,因此规模效应差、成本回收周期长,难以满足巨头们快速增长的需要,它们在这方面的研发积极性不高。

虽然成像清晰度不断提升,显示信息也越来越丰富,但在HUD的FOV(视场角)、功耗、亮度等核心要素上,这些巨头并没有取得重大突破。

这让国内外很多初创企业看到了逆袭的机会,2015年前后,国内外涌现了一批HUD初创企业,比如前面提到的WayRay、未来黑科技、乐驾科技等,纷纷打出了“在量产车中应用新一代AR-HUD”的旗号,并推出了自己的产品,在一定程度上促进了HUD行业的技术进步。

现在,随着全球居民消费水平和汽车智能化程度的提升,消费者对于安全性和智能性的需求正在不断上涨,HUD不再是高端车型的标志,越来越多中低端车型上也开始出现了它的身影,AR-HUD即将作为标配,成为汽车产品的一个重要卖点。

延伸阅读:哪些企业在耕耘AR导航

高德地图与阿里巴巴达摩院

2018年10月,高德地图宣布与阿里巴巴AI 研究院“达摩院”达成合作,共同推出车载AR (增强现实)导航。产品计划首批应用在智能后视镜上,做能力验证,后续将拓展至仪表盘、车机中控屏以及HUD 平视系统等更多使用场景。

高德地图在导航领域积淀多年,拥有非常丰富和专业的道路与交通大数据,道路里程覆盖820万+公里,仅道路属性信息就超过400种,实时路况覆盖全国360多个城市和所有高速公路,并实现分钟级发布。准确的道路大数据与专业的导航引擎,是实现AR导航的基础能力。

高德地图与阿里巴巴达摩院视觉实验室共同合作,对车辆、车道线、红绿灯位置&颜色等道路场景进行智能的图像检测、分割、识别与追踪。达摩院视觉实验室首次参加国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI测评,就一举囊括三项道路场景分割任务第一。

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